ETL é a junção das siglas em inglês Extract, Transform e Load, em português Extração, Transformação e Carregamento. O ETL tornou-se um termo muito comum na área de Business Intelligence e tratamento de dados, pois lida com um desafio recorrente da área que é manipular os dados, aplicando regras para a sua limpeza, optimização e inserção em outra ferramenta, como um data warehouse ou dashboard.
Qual é a importância do ETL?
O ETL é sem dúvidas uma das fases mais críticas do tratamento de dados, principalmente quando há a necessidade de consolidar dados de diferentes fontes, o que adiciona uma camada de complexidade a tarefa. Mas, é de suma importância para consolidar dados de diversos lugares e tratar tais dados com regras, que muitas vezes não são possíveis de serem aplicadas direto na ferramenta de armazenagem inicial do dado.
Algumas ferramentas de ETL:
Existem algumas ferramentas que possibilitam você fazer ETL de dados, mas também existe a possibilidade de você criar um middleware, ou seja, uma camada intermediária, desenvolvida com código proprietário para solucionar uma necessidade específica. São exemplos de ferramentas de ETL:
IBM Atmosphere DataStage
SAP BusinessObjets Data Services
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Oracle Data Integration
Mas, é importante salientar que ETL é um processo, portanto, existe mais ferramentas e formas de fazer e certamente se você precisa extrair, tratar e carregar o dado, mesmo que num Excel ou Google Sheets, de certa forma você já está fazendo um processo rústico de ETL.
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